さまざまなCPUコアに近い負荷平均は許容可能です. スパイクまたは一貫して高い値は、リソースボトルネックを指摘する可能性があります. Uptimeコマンドを使用して、前の1、5、および15分間の共通の負荷を確認します. このメトリックを理解することは、サイサドミンがパフォーマンスの問題を決定し、トラブルシューティングするのに役立ちます. 私たちが主題になっている間、マルチコア対について話しましょう. マルチプロセッサ. 効率のために、それぞれ1つのコアを備えた2つのプロセッサを備えたマシンに基本的に等しい単一のデュアルコアプロセッサを備えたマシンです?
Uptimeコマンドを利用します
Linuxの負荷平均値は、CPU時間を待っている典型的な多様なプロセスを象徴しています. システム内の負荷平均とCPUの数との関係を理解することは、これらの値を効果的に解読するために重要です. Linuxの平均負荷を理解することは、健康で環境に優しいシステムを維持するために不可欠です. サーバーのコンテキストでLinuxの平均負荷のアイデアについて話し合い、プロセスを表示し、システムの負荷を理解するために使用する必要がある6つのユーティリティについて話しました.
運営会社を分析します
「％ソフト」は、CPUまたはCPUがサービスソフトウェアプログラム割り込みに費やす時間のシェアです. 「％IRQ」は、ハードウェア割り込みをサービスするためにCPUまたはCPUが費やす時間の割合です. 「％コミット」とは、RAM +スワップの全量に関連する現在のワークロードに必要なメモリの割合です（メモリに等しい）. このパーカンスは、通常、カーネルがオーバーコミットのメモリの結果として100 PCよりも高くなる可能性があります. コマンドラインからサーバー内のSARコマンドを使用すると、サーバーの歴史的な過去を見ることができます.
- HTOPインターフェイスは実現し、システムのプロセスのリアルタイムビューを表示します.
- 経験則は、CPUコアの数よりも負荷が一般的に減少することが多いことが多いことです.
- 負荷が1を超える場合.0、一部のプロセスがCPU時間を待っていることを示しています。.
また、それは瞬間的な価値であることの代替としての中央値です. これにより、ユーザーはCPUが時間の経過とともにシステム上のプロセスによってどのように利用されているかの概念を得るのに役立ちます. そのすべてのコースが実行されているか、ウェイトリストに載っているため、負荷は1増加します. さらに、システム内の一般的な負荷を監視するためのいくつかの簡単な方法に焦点を当てます. これらの相互作用を習得することにより、単なる発言を超えているVPSに対するある程度の制御を達成します. HTOPは、サーバーの効率を積極的に管理および最適化するための動的ツールに変換します.
